{"id":1473429,"date":"2026-04-23T04:03:42","date_gmt":"2026-04-23T11:03:42","guid":{"rendered":"https:\/\/noticiasya.com\/2026\/04\/23\/documento-judicial-alucinaciones-ia-trax\/"},"modified":"2026-04-23T04:03:42","modified_gmt":"2026-04-23T11:03:42","slug":"documento-judicial-alucinaciones-ia-trax","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticiasya.com\/aspen\/2026\/04\/23\/documento-judicial-alucinaciones-ia-trax\/","title":{"rendered":"Otro documento judicial con «alucinaciones» de la IA pone de relieve la diferencia entre Silicon Valley y el resto del mundo"},"content":{"rendered":"

Puede que acabemos de presenciar el caso m\u00e1s flagrante de negligencia laboral<\/a> hasta la fecha, y es importante, no solo porque es objetivamente gracioso, sino tambi\u00e9n porque refleja un matiz poco comentado sobre c\u00f3mo funciona (o falla) la IA generativa en diferentes industrias.<\/p>\n

Tengan paciencia conmigo.<\/p>\n

El s\u00e1bado, un abogado de alto rango de uno de los bufetes de abogados m\u00e1s prestigiosos del planeta se disculp\u00f3 profusamente en una carta dirigida a un juez tras presentar ante el tribunal un documento plagado de errores, incluidas citas falsas, generadas por inteligencia artificial.<\/p>\n

\u201cLamentamos profundamente lo sucedido\u201d, escribi\u00f3 Andrew Dietderich, codirector de la divisi\u00f3n de reestructuraci\u00f3n de Sullivan & Cromwell, en la carta, que inclu\u00eda una lista de tres p\u00e1ginas donde se identificaban y correg\u00edan los m\u00e1s de 40 errores. (Para colmo, Dietderich afirm\u00f3 que se enter\u00f3 de los problemas solo despu\u00e9s de que la parte contraria, Boies Schiller Flexner, los detectara).<\/p>\n

En la carta, Dietderich atribuy\u00f3 los errores a \u201calucinaciones\u201d en las que las herramientas de IA \u201cfabrican citas de casos, citan err\u00f3neamente a las autoridades o generan fuentes legales inexistentes\u201d.<\/p>\n

Tambi\u00e9n afirm\u00f3 que, si bien la firma cuenta con medidas de seguridad en torno a la IA para prevenir \u201cprecisamente esta situaci\u00f3n\u201d, dichas pol\u00edticas no se siguieron en la elaboraci\u00f3n de ese documento en particular.<\/p>\n

Ahora bien, este no fue ni mucho menos el primer caso (ni probablemente ser\u00e1 el \u00faltimo) de abogados de alto nivel que se topan con la furia de la IA.<\/p>\n

Este tipo de situaciones ocurren con sorprendente frecuencia<\/a>, aunque rara vez las vemos en firmas como Sullivan & Cromwell,<\/em> un bufete de \u00e9lite de Wall Street cuyos socios, seg\u00fan se informa,<\/a> cobran alrededor de US$ 2.000 la hora por casos de bancarrota. (La firma no respondi\u00f3 a la solicitud de comentarios).<\/p>\n

Pero uno de los aspectos m\u00e1s llamativos de este episodio es c\u00f3mo pone de manifiesto la brecha de utilidad de la IA.<\/p>\n

Tras m\u00e1s de tres a\u00f1os de la euforia desbordante que se desat\u00f3 con el lanzamiento de ChatGPT, resulta evidente que la IA generativa puede ser muy \u00fatil para un tipo de trabajador muy espec\u00edfico \u2014los programadores\u2014<\/a> y puede convertirse en un fiasco vergonzoso<\/a> para otros.<\/p>\n

Esto se debe a que la programaci\u00f3n es fundamentalmente determinista, lo que significa que existen resultados de s\u00ed o no, correctos o incorrectos. En los trabajos de programaci\u00f3n, el software que se desarrolla funciona o no funciona.<\/p>\n

Otras modalidades de trabajo de oficina suelen desarrollarse en zonas grises: \u00bfC\u00f3mo creamos un eslogan que refleje nuestros valores? \u00bfMi jefe preferir\u00e1 t\u00edtulos con o sin serifa en esta presentaci\u00f3n? \u00bfQu\u00e9 jurisprudencia debo citar para respaldar mejor el caso de mi cliente?<\/em><\/p>\n

En trabajos que no implican programaci\u00f3n, existen distintos grados de funcionalidad que dependen de juicios de valor. (Este bolet\u00edn, por ejemplo, se publica incluso con erratas, como bien se\u00f1alan mis lectores habituales). Claro que se puede consultar a un chatbot o usarlo como caja de resonancia, pero no existe una respuesta \u00fanica e irrefutable a este tipo de preguntas.<\/p>\n

Esta distinci\u00f3n entre ciencia y arte es importante, porque actualmente las empresas tecnol\u00f3gicas y los inversores de Wall Street est\u00e1n apostando fuerte<\/a> por la IA.<\/p>\n

Sin embargo, como el inversor Paul Kedrosky le coment\u00f3 a Derek Thompson, presentador del podcast \u201cPlain English\u201d,<\/a> el mes pasado, estos inversores suelen basar sus estimaciones de demanda en la experiencia de los primeros usuarios de tecnolog\u00eda, quienes \u201cno representan en absoluto al resto del mundo laboral real\u201d.<\/p>\n

El trabajo de los programadores tambi\u00e9n es excepcionalmente extenso,<\/em> argument\u00f3 Kedrosky. En otras palabras, cuanto m\u00e1s c\u00f3digo se escribe, m\u00e1s potencia requiere. La mayor\u00eda de las dem\u00e1s aplicaciones de IA para profesionales tienden a ser m\u00e1s concisas: \u201cTengo un informe enorme, no quiero leerlo, solo quiero los puntos clave\u201d.<\/p>\n

Esto no significa que la IA no sea (o no vaya a ser alg\u00fan d\u00eda) \u00fatil para abogados, investigadores, periodistas, profesionales del marketing y similares.<\/p>\n

Simplemente, la promesa de una revoluci\u00f3n de la IA surgi\u00f3 de personas como Sam Altman, Dario Amodei y Mark Zuckerberg, personas que no solo se enriquecer\u00edan mucho si todos empez\u00e1ramos a usar la IA, sino que tambi\u00e9n son quienes mejor conocen el mundo de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Y eso es importante a la hora de demostrar qu\u00e9 es publicidad enga\u00f1osa y qu\u00e9 es una promesa real. Podr\u00eda decirse que tres a\u00f1os no son suficientes para que los grandes modelos de lenguaje demuestren ser lo revolucionarios<\/a> que prometen ser.<\/p>\n

Pero las LLM no son la \u00fanica aplicaci\u00f3n de IA que el mundo ha visto. El sistema de \u201cconducci\u00f3n totalmente aut\u00f3noma\u201d de Tesla, por ejemplo, todav\u00eda no cumple del todo<\/em> con lo prometido a los clientes, incluso una d\u00e9cada despu\u00e9s de que el CEO Elon Musk predijera que conducir\u00eda de forma totalmente aut\u00f3noma, de costa a costa, en dos a\u00f1os.<\/p>\n

Eso no ha impedido que Tesla venda el sistema bas\u00e1ndose en la idea de que funciona<\/em>, a veces o a menudo, seg\u00fan las condiciones, con la ayuda de un humano. Ha mejorado, pero a\u00fan no es suficiente para reemplazar a todos los taxistas.<\/p>\n

Y quiz\u00e1s ah\u00ed es donde realmente se dirige la IA en general. \u00bfPodr\u00eda ser una amenaza inminente para el mundo<\/a>? Tal vez. \u00bfO podr\u00eda ser simplemente algo que ayuda, pero que a\u00fan necesita la asistencia humana para evitar el desastre, al menos en un futuro previsible?<\/p>\n

O, m\u00e1s concretamente, esta otra: \u00bfPodr\u00edan los modelos de IA procesar todos los textos legales jam\u00e1s escritos, demostrando as\u00ed que no necesitaremos tantos abogados<\/a> o asistentes legales humanos?<\/p>\n

La respuesta, como tantas respuestas en el trabajo de cuello blanco: \u00a1Tal vez! A la luz de la metedura de pata de Sullivan & Cromwell, es justo decir que los LLM a\u00fan no est\u00e1n del todo listos para representar a humanos ante un tribunal.<\/p>\n

The-CNN-Wire
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