{"id":1471346,"date":"2026-02-17T09:03:49","date_gmt":"2026-02-17T17:03:49","guid":{"rendered":"https:\/\/noticiasya.com\/2026\/02\/17\/doctora-entrenando-inteligencia-artificial-trabajo-trax\/"},"modified":"2026-02-17T09:03:49","modified_gmt":"2026-02-17T17:03:49","slug":"doctora-entrenando-inteligencia-artificial-trabajo-trax","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticiasya.com\/los-angeles\/2026\/02\/17\/doctora-entrenando-inteligencia-artificial-trabajo-trax\/","title":{"rendered":"Esta doctora est\u00e1 entrenando a una IA para que haga su trabajo. Y parece que ser\u00e1 un negocio exitoso"},"content":{"rendered":"<p>La Dra. Alice Chiao ense\u00f1aba Medicina de Urgencias a estudiantes de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford. Ahora, ense\u00f1a a chatbots con inteligencia artificial (IA) a pensar, diagnosticar y recetar como ella.<\/p>\n<p>Chiao forma parte de una nueva econom\u00eda en auge de expertos profesionales en sus campos que entrenan IA mediante un proceso llamado aprendizaje por refuerzo, que consiste b\u00e1sicamente en calificar las respuestas de la IA y ense\u00f1ar modelos para mejorar mediante ensayo y error. Se trata de una industria de servicios en r\u00e1pido crecimiento para laboratorios de vanguardia de IA, con un valor estimado de al menos US$ 17.000 millones, seg\u00fan Dimitri Zabelin, analista s\u00e9nior de IA de Pitchbook.<\/p>\n<p>Chiao es una de los miles de expertos que trabajan con Mercor, una de las empresas que ayuda a gestionar el aprendizaje por refuerzo para importantes compa\u00f1\u00edas de IA. Mercor tiene contratos con expertos en disciplinas que abarcan desde medicina, derecho y finanzas hasta comedia, deportes e incluso la industria del vino. Los expertos pueden ganar hasta cientos de d\u00f3lares por hora ense\u00f1ando a la IA a realizar su trabajo.<\/p>\n<p>\u201cLa IA ser\u00e1 el nuevo Doctor Google, el nuevo WebMD al que acudir\u00e1n las personas para buscar informaci\u00f3n m\u00e9dica. Sab\u00eda que necesitaba formar parte de eso para asegurarme de que la informaci\u00f3n fuera precisa, segura y comprensible para quien la usara\u201d, declar\u00f3 Chiao a CNN.<\/p>\n<p>Los modelos de IA se entrenan con grandes cantidades de datos. Pero ese entrenamiento no sirve de mucho sin ese aprendizaje por refuerzo. Empresas como OpenAI, Google y Anthropic utilizan lo que el CEO de Mercor, Brendan Foody, describi\u00f3 como \u201cgrandes ej\u00e9rcitos de personas\u201d para lograr precisamente eso.<\/p>\n<p>La incertidumbre sobre c\u00f3mo la IA transformar\u00e1 diversas industrias alcanz\u00f3 su punto \u00e1lgido en las \u00faltimas dos semanas. Las acciones de <em>software <\/em>se desplomaron a principios de febrero tras el lanzamiento de una nueva herramienta de Anthropic que adapta su modelo de trabajo a sectores espec\u00edficos como el legal y el financiero. Posteriormente, un ensayo <a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/reels\/DUrskgbFdIe\/\">viral<\/a> de un CEO tecnol\u00f3gico arras\u00f3 internet con duras declaraciones sobre c\u00f3mo la IA podr\u00eda revolucionar el mundo laboral. Algunos afirman que la aparici\u00f3n de Mercor est\u00e1 causando desplazamientos laborales, al sustituir carreras estables a tiempo completo por trabajos temporales que contribuir\u00e1n a que la IA ocupe puestos de trabajo humanos.<\/p>\n<p>Pero Chiao no considera que su trabajo a trav\u00e9s de Mercor le ense\u00f1e a la IA c\u00f3mo hacer su trabajo. En cambio, lo ve como una forma de garantizar que los modelos de IA sean seguros y lo suficientemente capaces como para ayudar a los m\u00e9dicos a dedicar m\u00e1s tiempo a los pacientes y menos a rellenar formularios. Considera que la IA, con el tiempo, podr\u00e1 ayudar a los m\u00e9dicos a leer exploraciones, rellenar historias cl\u00ednicas y tomar notas.<\/p>\n<p>\u201cSeleccionamos a los m\u00e9dicos porque realmente queremos ayudar a la gente. Queremos sanar. Queremos dedicar tiempo a hablar con la gente, escuchar, conectar\u201d, dijo Chiao. \u201cNo quiero que la IA se apodere de nuestro trabajo. Quiero que la IA se apodere de los aspectos de nuestro trabajo que nos impiden ser buenos m\u00e9dicos, buenos sanadores y buenos oyentes\u201d.<\/p>\n<p>Cuando Chiao entrena modelos de IA, utiliza situaciones reales que ha vivido durante sus d\u00e9cadas como m\u00e9dica, tanto en medicina primaria como en urgencias. Esto incluye hacer preguntas tanto desde la perspectiva del paciente como del m\u00e9dico. Un paciente, por ejemplo, podr\u00eda preguntar si su hijo debe ir al m\u00e9dico si tiene tos o fiebre. Pero el sistema tambi\u00e9n necesita saber c\u00f3mo responder ante la jerga m\u00e9dica, como la que un m\u00e9dico podr\u00eda ver en un formulario de admisi\u00f3n.<\/p>\n<p>El modelo de IA a veces proporciona respuestas que Chiao no hubiera imaginado, dijo. Pero otras veces, ve la necesidad de que profesionales como ella intervengan.<\/p>\n<p>\u201cA veces hay cosas que no tienen mucho sentido, y pienso: \u2018Esto podr\u00eda ser enga\u00f1oso\u2019, \u2018esto podr\u00eda ser alarmista\u2019 o \u2018esto no es del todo seguro para incluir en una respuesta\u2019\u201d, dijo Chiao. \u201cY ah\u00ed es donde intervengo y digo: \u2018Bueno, aqu\u00ed es donde necesito crear algo que haga que esto sea seguro, preciso y aplicable para el usuario en cuesti\u00f3n\u2019\u201d.<\/p>\n<p>Los expertos de Mercor califican la respuesta de un modelo utilizando una r\u00fabrica creada tras consultar con un equipo de expertos en su campo. Estas respuestas se incorporan al modelo, que est\u00e1 entrenado para obtener buenas calificaciones.<\/p>\n<p>En cuanto a la IA en medicina, Chiao afirm\u00f3 que los pacientes deber\u00edan usar las herramientas de modelos de IA actuales como punto de partida antes de consultar con un m\u00e9dico. Esta tecnolog\u00eda no reemplaza a una doctora como ella, con 20 a\u00f1os de experiencia en el campo.<\/p>\n<p>\u201cHay una corazonada que surge con la experiencia, que surge al sentarse con un paciente, mirarlo a los ojos y ver algo que va m\u00e1s all\u00e1 de su historial, sus resultados de laboratorio y las palabras que salen de su boca\u201d, dijo Chiao. \u201cPor lo tanto, aqu\u00ed es donde es realmente importante saber que la IA no es un m\u00e9dico, no es un ser humano\u201d.<\/p>\n<p>Los expertos m\u00e1s populares que Mercor contrata son los de ingenier\u00eda de software, seguidos de los de finanzas, medicina y derecho, seg\u00fan declar\u00f3 Foody, CEO de Mercor, a CNN. Las ofertas de empleo en Mercor pueden ser muy variadas, y se buscan desde periodistas hasta mec\u00e1nicos.<\/p>\n<p>Pero Foody se\u00f1al\u00f3 que no todo se puede ense\u00f1ar y, cuanto m\u00e1s subjetiva sea la tarea, m\u00e1s dif\u00edcil ser\u00e1 para la IA dominarla.<\/p>\n<p>Un ejemplo es la comedia. Mercor intent\u00f3 entrenar un modelo de IA para que fuera m\u00e1s gracioso contratando a comediantes de Harvard Lampoon, una ic\u00f3nica publicaci\u00f3n de comedia de la Universidad de Harvard.<\/p>\n<p>\u201cEstaban contando todos estos chistes y escribiendo todas estas r\u00fabricas para mejorar los modelos y lo divertidos que son\u201d, dijo Foody.<\/p>\n<p>El problema, sin embargo, es obvio para los humanos, pero no tanto para las m\u00e1quinas: las personas tienen opiniones diferentes sobre lo que es gracioso.<\/p>\n<p>\u201cLo que realmente necesitamos es una mayor localizaci\u00f3n de c\u00f3mo var\u00eda el humor seg\u00fan la geograf\u00eda y [responder] c\u00f3mo podemos tener expertos que puedan entender cu\u00e1les son los chistes en todos estos dominios diferentes\u201d, dijo Foody.<\/p>\n<p>Antes de que Foody y sus cofundadores de Mercor se propusieran ayudar a los modelos de IA a mejorar en trabajos humanos, la empresa ten\u00eda un objetivo muy diferente: ayudar a la gente a conseguir empleo.<\/p>\n<p>Mercor, empresa que Foody cofund\u00f3 hace tres a\u00f1os, cuando ten\u00eda 19 a\u00f1os, con sus amigos Adarsh \u200b\u200bHiremath y Surya Midha, comenz\u00f3 como una plataforma de reclutamiento y recursos humanos. Cuando enfocaron la empresa hacia la IA, su lista de curr\u00edculos fue el punto de partida perfecto para encontrar a los expertos que buscaban las empresas de IA.<\/p>\n<p>Foody afirm\u00f3 que Mercor ahora paga m\u00e1s de US$ 1 mill\u00f3n al d\u00eda a miles de expertos, y en menos de dos a\u00f1os ha crecido de US$ 1 mill\u00f3n en ingresos proyectados a m\u00e1s de US$ 500 millones. Zabelin, de Pitchbook, afirm\u00f3 que la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 valuada en m\u00e1s de US$ 10.000 millones, y a\u00f1adi\u00f3 que los altos valores de Mercor y sus competidores demuestran que los inversores creen que servicios como la retroalimentaci\u00f3n humana y las pruebas de modelos de IA por parte de expertos se est\u00e1n convirtiendo en una parte permanente y esencial del desarrollo y la mejora de los sistemas de IA.<\/p>\n<p>Mercor no es la \u00fanica empresa en este sector. El a\u00f1o pasado, Meta invirti\u00f3 US$ 14.000 millones en Scale AI, que opera en un sector similar al de Mercor, incorporando a su fundador, Alexandr Wang, de 28 a\u00f1os, por aquel entonces, como director de IA. Otros competidores como Surge AI, Handshake y Micro1 han contribuido a la creaci\u00f3n de una nueva generaci\u00f3n de fundadores tecnol\u00f3gicos j\u00f3venes y adinerados.<\/p>\n<p>Si bien las valoraciones fluct\u00faan, Foody, de 22 a\u00f1os, y sus cofundadores probablemente sean algunos de los fundadores de empresas tecnol\u00f3gicas m\u00e1s j\u00f3venes en aparecer en la lista de multimillonarios de Forbes desde Mark Zuckerberg, quien apareci\u00f3 en la lista a los 23 a\u00f1os.<\/p>\n<p>\u201cPor supuesto, \u00e9ramos ambiciosos con lo que quer\u00edamos hacer, pero nunca imaginamos algo as\u00ed, sobre todo que ocurriera tan r\u00e1pido. As\u00ed que se siente muy surrealista\u201d, dijo Foody.<\/p>\n<p>Foody ha disfrutado de algunas ventajas de ser un joven multimillonario (dijo que invit\u00f3 a su familia a entradas para el Super Bowl). Pero su enfoque sigue siendo el crecimiento de un negocio que considera crucial para definir el futuro del trabajo, a pesar de la creciente preocupaci\u00f3n por la posibilidad de que la IA desplace puestos de trabajo.<\/p>\n<p>En su opini\u00f3n, el trabajo de Mercor es un paso hacia la soluci\u00f3n de problemas m\u00e1s grandes.<\/p>\n<p>\u201cNecesitamos curar el c\u00e1ncer. Necesitamos solucionar el cambio clim\u00e1tico\u201d, dijo. \u201cY hacer que todos sean diez veces m\u00e1s productivos para que puedan trabajar mejor en esos problemas clave ser\u00e1 un beneficio enorme para nuestro progreso como sociedad\u201d.<\/p>\n<p>The-CNN-Wire<br \/>&trade; &amp; &copy; 2026 Cable News Network, Inc., a Warner Bros. Discovery Company. 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