{"id":1464890,"date":"2025-07-26T20:03:41","date_gmt":"2025-07-27T03:03:41","guid":{"rendered":"https:\/\/noticiasya.com\/2025\/07\/26\/plataforma-daydream-ia-compras-personalizadas-trax\/"},"modified":"2025-07-26T20:03:41","modified_gmt":"2025-07-27T03:03:41","slug":"plataforma-daydream-ia-compras-personalizadas-trax","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticiasya.com\/midland-odessa\/2025\/07\/26\/plataforma-daydream-ia-compras-personalizadas-trax\/","title":{"rendered":"\u00bfUn vestido de ‘venganza’ para una fiesta? Esta plataforma apuesta por la IA para que compres como si estuvieras con amigos"},"content":{"rendered":"

Como sabe cualquiera que haya buscado por internet un vestido de dama de honor, comprar en l\u00ednea puede ser un dolor de cabeza. Entre opciones casi ilimitadas, puede ser dif\u00edcil encontrar el estilo, color, talla y precio adecuados.<\/p>\n

Una startup tecnol\u00f3gica llamada Daydream <\/a>busca solucionar esto, permitiendo a los usuarios buscar un producto en l\u00ednea de la misma manera en que se lo describir\u00edan a un amigo.<\/p>\n

Por ejemplo, un usuario podr\u00eda decir que busca un \u201cvestido de venganza para una fiesta en Sicilia en julio\u201d o \u201cuna bolsa de verano para llevar al trabajo y a c\u00f3cteles despu\u00e9s\u201d.<\/p>\n

Daydream, que tiene personal en las \u00e1reas de Nueva York y San Francisco, es solo la \u00faltima empresa tecnol\u00f3gica que utiliza inteligencia artificial (IA) para intentar hacer que las compras en l\u00ednea sean m\u00e1s simples y personalizadas. La demanda ya existe: una encuesta a 5.000 consumidores estadounidenses publicada por Adobe Analytics <\/a>mostr\u00f3 que el 39 % de los encuestados us\u00f3 una herramienta de IA generativa para compras en l\u00ednea el a\u00f1o pasado y que el 53 % planeaba hacerlo este a\u00f1o.<\/p>\n

Compite con gigantes tecnol\u00f3gicos que ya han lanzado herramientas de IA para compras en l\u00ednea. Meta utiliza IA para facilitar a los vendedores la publicaci\u00f3n<\/a> de art\u00edculos en sus aplicaciones y para mostrar a los usuarios anuncios de productos que probablemente compren. OpenAI lanz\u00f3 un agente de IA <\/a>que puede comprar para los usuarios en toda la web, y Amazon est\u00e1 probando una funci\u00f3n similar. G<\/a>oogle tambi\u00e9n ha lanzado una variedad de herramientas de compras con IA, incluido el seguimiento autom\u00e1tico de precios, una funci\u00f3n de \u201cc\u00edrculo para buscar\u201d que permite a los usuarios buscar un producto en una foto o en redes sociales y prueba virtual de ropa.<\/a><\/p>\n

Sin embargo, Daydream tiene un entendimiento m\u00e1s profundo de las industrias de la moda y el retail que esos grandes competidores, dijo la CEO Julie Bornstein a CNN. Bornstein ayud\u00f3 a construir el sitio web de Nordstrom como vicepresidenta de comercio electr\u00f3nico a principios de los 2000 y trabaj\u00f3 en la alta direcci\u00f3n de Sephora y Stitch Fix. En 2018, cofund\u00f3 su primera startup de compras con IA, The Yes, que fue vendida a Pinterest <\/a>en 2022.<\/p>\n

\u201cNo tienen la gente, la mentalidad ni la pasi\u00f3n para hacer lo que se necesita para que una categor\u00eda como la moda funcione para las recomendaciones de IA\u201d, dijo Bornstein. \u201cComo he estado en este sector toda mi carrera, s\u00e9 que tener el cat\u00e1logo con todo y poder mostrarle a la persona adecuada lo que busca es lo que hace que comprar sea m\u00e1s f\u00e1cil\u201d.<\/p>\n

Hasta ahora, Daydream ha recaudado US$ 50 millones en su primera ronda de financiamiento de inversionistas como Google Ventures y la modelo y fundadora de Kode With Klossy, Karlie Kloss.<\/p>\n

La plataforma gratuita funciona como un estilista personal digital. Los usuarios pueden escribir lo que buscan en lenguaje natural \u2014no se requieren t\u00e9rminos de b\u00fasqueda booleanos (<\/em>un sistema de datos con distintos valores), gracias a su tecnolog\u00eda de reconocimiento de texto con IA\u2014 o subir una foto de inspiraci\u00f3n. Luego, Daydream mostrar\u00e1 recomendaciones de m\u00e1s de 8.000 marcas asociadas, que van desde Uniqlo hasta Gucci. Los usuarios pueden seguir conversando, como lo har\u00edan con un chatbot, para refinar la b\u00fasqueda; por ejemplo, pidiendo opciones m\u00e1s casuales o menos costosas. A medida que los usuarios pasan m\u00e1s tiempo en la plataforma, comenzar\u00e1 a personalizar las recomendaciones seg\u00fan lo que hayan buscado, en lo que hayan hecho clic y lo que hayan guardado.<\/p>\n

Cuando est\u00e9n listos para comprar, los usuarios son dirigidos al sitio web de la marca para completar la compra, y Daydream se lleva un 20 % de la venta. A diferencia de muchos de los grandes actores del comercio electr\u00f3nico, Bornstein est\u00e1 dejando de lado los rankings basados en anuncios: quiere que los productos aparezcan en las p\u00e1ginas de recomendaciones porque son adecuados para el cliente, no porque las marcas hayan pagado para estar all\u00ed.<\/p>\n

\u201cEn cuanto Amazon empez\u00f3 a hacer patrocinios pagados, pens\u00e9: \u2018\u00bfC\u00f3mo puedo encontrar cu\u00e1l es el producto realmente bueno?\u2019\u201d, dijo. \u201cQueremos que esto sea algo donde nos paguen cuando mostramos al cliente lo correcto\u201d.<\/p>\n

En una prueba reciente de CNN con Daydream, una b\u00fasqueda de \u201ccamisa blanca entallada de botones para la oficina sin bolsillos\u201d llev\u00f3 a una prenda de manga larga de algod\u00f3n de Theory de US$ 145 que cumpl\u00eda con lo solicitado. Pero las recomendaciones no siempre son perfectas: una b\u00fasqueda de \u201cvestido para la madre de la novia para una boda de verano en California\u201d arroj\u00f3, junto a estilos m\u00e1s formales, varios vestidos lenceros ajustados, incluso en blanco, que parec\u00edan m\u00e1s apropiados para una despedida de soltera.<\/p>\n

Bornstein dijo que la empresa sigue perfeccionando sus modelos de IA y recopilando comentarios de los usuarios.<\/p>\n

\u201cQueremos datos sobre lo que la gente est\u00e1 haciendo para poder enfocarnos y aprender d\u00f3nde lo hacemos bien y d\u00f3nde no\u201d, dijo.<\/p>\n

Parte de ese trabajo, a\u00f1adi\u00f3, es entrenar al modelo de IA para entender lo que significa cuando los usuarios dicen, por ejemplo, que buscan un vestido para un viaje a Grecia en agosto (va a hacer calor) o que es para una boda de etiqueta (debe ser formal).<\/p>\n

Daydream lanz\u00f3 su versi\u00f3n web al p\u00fablico el mes pasado, aunque sigue en fase beta, y planea lanzar una aplicaci\u00f3n este oto\u00f1o.<\/p>\n

En el futuro, Bornstein dijo que espera que las personas usen la IA no solo para comprar, sino para una variedad de necesidades de moda, como combinar art\u00edculos que est\u00e1n comprando con piezas que ya tienen en su cl\u00f3set.<\/p>\n

\u201cEsta fue una de mis primeras ideas, pero no conoc\u00eda el t\u00e9rmino (IA generativa) y no sab\u00eda que un modelo de lenguaje grande iba a ser la clave\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n

The-CNN-Wire
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