como una catastr\u00f3fica tormenta de categor\u00eda 5<\/a>. Esta fue la primera vez que el NHC predijo que una tormenta se convertir\u00eda en un monstruo de categor\u00eda 5 desde el momento de su formaci\u00f3n como hurac\u00e1n de categor\u00eda 1.<\/p>\nPredecir la intensificaci\u00f3n r\u00e1pida se est\u00e1 volviendo una tarea crucial a medida que el cambio clim\u00e1tico provoca que las tormentas experimenten este proceso con mayor frecuencia, incluso antes de tocar tierra.<\/p>\n
En su pron\u00f3stico de entonces y en un an\u00e1lisis reciente de final de temporada, los meteor\u00f3logos del NHC mencionaron espec\u00edficamente el modelo DeepMind como el factor que les proporcion\u00f3 una mayor confianza en el pron\u00f3stico.<\/p>\n
Seg\u00fan Wallace Hogsett, director cient\u00edfico y de operaciones del NHC en Miami, los meteor\u00f3logos est\u00e1n comenzando a confiar cada vez m\u00e1s en los resultados de los modelos basados \u200b\u200ben IA, incluso si sus detalles no se comprenden tan bien como los de los modelos m\u00e1s tradicionales.<\/p>\n
Estos modelos tradicionales se basan en la f\u00edsica y utilizan ecuaciones matem\u00e1ticas complejas para simular c\u00f3mo el calor, la humedad, el viento, entre otros, se mueven e interact\u00faan en la atm\u00f3sfera. El Modelo Europeo y el Sistema de Pron\u00f3stico Global Americano \u2014herramientas del NHC desde hace tiempo\u2014 tardan horas en generar una proyecci\u00f3n y requieren el uso de potentes supercomputadoras para su funcionamiento.<\/p>\n
En cambio, los modelos de IA se basan en datos sobre las condiciones meteorol\u00f3gicas hist\u00f3ricas y utilizan esa informaci\u00f3n para simular la trayectoria e intensidad probables de un hurac\u00e1n. Se pueden ejecutar en alta resoluci\u00f3n, en la nube e incluso en algunos ordenadores de escritorio, en tan solo unos minutos.<\/p>\n
El modelo DeepMind es un conjunto de IA, lo que significa que se ejecuta varias veces a la vez, cada vez con condiciones atmosf\u00e9ricas ligeramente variables para determinar la sensibilidad del pron\u00f3stico a las peque\u00f1as diferencias que puedan existir al inicio de la simulaci\u00f3n.<\/p>\n
Esto puede ayudar a los pronosticadores a tener una mejor idea de la certeza estad\u00edstica de la proyecci\u00f3n y a decidir el grado de confianza en los resultados.<\/p>\n
\u201cCreo que est\u00e1 bastante claro que estos modelos de IA ser\u00e1n \u00fatiles y ser\u00e1n un componente del proceso de pron\u00f3stico de huracanes en el futuro\u201d, declar\u00f3 Hogsett en una entrevista. \u201cEn particular, el modelo Google DeepMind parece ser uno de los modelos individuales con mejor rendimiento\u201d.<\/p>\n
Sin embargo, Hogsett rest\u00f3 importancia al rendimiento del conjunto DeepMind, o de cualquier otro modelo, durante una tormenta en particular, se\u00f1alando que lo m\u00e1s importante es el rendimiento a largo plazo a lo largo de toda una temporada con m\u00faltiples tormentas.<\/p>\n
Un representante de Google DeepMind tambi\u00e9n advirti\u00f3 contra la exageraci\u00f3n de las capacidades del modelo bas\u00e1ndose en su rendimiento durante una sola tormenta, como el hurac\u00e1n Melissa.<\/p>\n
Sin embargo, James Franklin, exjefe de divisi\u00f3n del NHC, realiz\u00f3 un an\u00e1lisis y descubri\u00f3 que el conjunto de Google DeepMind super\u00f3 a todos los dem\u00e1s modelos inform\u00e1ticos en cuanto a precisi\u00f3n en el pron\u00f3stico de trayectoria e intensidad para toda la temporada, a pesar de que no tuvo un rendimiento uniforme con cada tormenta formada.<\/p>\n
Pero, incluso con ese resultado, Franklin inst\u00f3 a la cautela. \u201cEsta es una herramienta nueva y, en cierto modo, es m\u00e1s dif\u00edcil de usar que el modelo europeo o el GFS\u201d, afirm\u00f3. Esto se debe a que, para pronosticadores como \u00e9l, los modelos de IA son \u201cuna especie de caja negra\u201d.<\/p>\n
\u201cBusca patrones, esencialmente en datos hist\u00f3ricos. No est\u00e1 vinculado a la f\u00edsica. Puede obtener pr\u00e1cticamente cualquier respuesta que crea encontrar en los datos hist\u00f3ricos\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n
Esto puede dificultar que los meteor\u00f3logos eval\u00faen la fiabilidad de un pron\u00f3stico de IA, y explica por qu\u00e9 la posibilidad de ejecutar simult\u00e1neamente m\u00faltiples modelos ligeramente diferentes es una caracter\u00edstica importante del conjunto de DeepMind. Los meteor\u00f3logos est\u00e1n acostumbrados a otros modelos de pron\u00f3stico de conjunto, por lo que usar uno basado en IA podr\u00eda resultarles m\u00e1s natural.<\/p>\n
Dejando de lado las dificultades, el an\u00e1lisis de fin de temporada del NHC dej\u00f3 claro que la IA ya ha desempe\u00f1ado un papel en la mejora de los pron\u00f3sticos de intensificaci\u00f3n r\u00e1pida, por lo que los expertos afirman que \u201cclaramente se est\u00e1 produciendo un progreso significativo\u201d.<\/p>\n
John Cangialosi, especialista s\u00e9nior en huracanes del NHC, afirm\u00f3 que el pron\u00f3stico de huracanes se encuentra en el per\u00edodo de cambio m\u00e1s r\u00e1pido en 20 a\u00f1os de trabajo. Sin embargo, afirm\u00f3 que los modelos de IA no van a reemplazar a los basados en la f\u00edsica, y ni siquiera van a quitarle las tareas de pron\u00f3stico a los humanos. \u201cLa IA es una herramienta incre\u00edble. [Pero] comete errores. Tiene errores, como cualquier otro enfoque. Es imposible que estos modelos [de IA] proporcionen la respuesta correcta, exactamente la respuesta correcta para la trayectoria, la intensidad, la estructura o, a\u00fan m\u00e1s importante, los impactos\u201d, afirm\u00f3 Cangialosi.<\/p>\n
Si bien empresas tecnol\u00f3gicas como Google, Microsoft y Nvidia han tenido ventaja en el desarrollo de modelos meteorol\u00f3gicos y clim\u00e1ticos basados \u200b\u200ben IA, la Administraci\u00f3n Nacional Oce\u00e1nica y Atmosf\u00e9rica (NOAA) y sus socios internacionales tambi\u00e9n se est\u00e1n sumando al juego con sus propios modelos de IA.<\/p>\n
Estos estar\u00e1n listos para pruebas durante la temporada de huracanes del Atl\u00e1ntico del pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/p>\n
The-CNN-Wire
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La cobertura pasada de las temporadas de huracanes de 2023 y 2022, as\u00ed como las \u00faltimas noticias del clima, tambi\u00e9n se pueden encontrar en CNN.Sigue el monitor interactivo de tormentas para conocer la trayectoria y\u2026","rel":"","context":"In "Noticias Nacionales"","block_context":{"text":"Noticias Nacionales","link":"https:\/\/noticiasya.com\/midland-odessa\/categoria\/noticias-nacionales"},"img":{"alt_text":"","src":"","width":0,"height":0},"classes":[]}],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/noticiasya.com\/midland-odessa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1468924","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/noticiasya.com\/midland-odessa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/noticiasya.com\/midland-odessa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/noticiasya.com\/midland-odessa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1468924"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/noticiasya.com\/midland-odessa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1468924\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/noticiasya.com\/midland-odessa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1468924"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/noticiasya.com\/midland-odessa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1468924"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/noticiasya.com\/midland-odessa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1468924"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}