{"id":1471098,"date":"2026-02-11T02:03:43","date_gmt":"2026-02-11T10:03:43","guid":{"rendered":"https:\/\/noticiasya.com\/2026\/02\/11\/china-eeuu-ia-competencia-desafios-internacionales-trax\/"},"modified":"2026-02-11T02:03:43","modified_gmt":"2026-02-11T10:03:43","slug":"china-eeuu-ia-competencia-desafios-internacionales-trax","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticiasya.com\/nacional\/2026\/02\/11\/china-eeuu-ia-competencia-desafios-internacionales-trax\/","title":{"rendered":"La industria china de IA parece imparable en la carrera por superar a sus rivales estadounidenses. \u00bfPero lo es?"},"content":{"rendered":"

Cuando los principales actores de inteligencia artificial de China se reunieron en un encuentro hist\u00f3rico en Beijing en enero, una pregunta estaba en el centro de atenci\u00f3n: \u00bfCu\u00e1les son las posibilidades de que una empresa china de IA supere a los l\u00edderes estadounidenses en los pr\u00f3ximos tres a cinco a\u00f1os?<\/p>\n

La respuesta de un destacado cient\u00edfico de IA presente en la reuni\u00f3n fue sorprendentemente contundente: \u201cPor debajo del 20 %\u201d, afirm\u00f3 Justin Lin, director t\u00e9cnico de los modelos de IA Qwen del gigante tecnol\u00f3gico chino Alibaba. \u201cY creo que un 20 % ya es muy optimista\u201d.<\/p>\n

Esta evaluaci\u00f3n, que da mucho que pensar, contrasta marcadamente con un a\u00f1o de titulares que celebraban el auge de la inteligencia artificial en China.<\/p>\n

Desde que la peque\u00f1a empresa poco conocida DeepSeek sorprendi\u00f3 al mundo<\/a> con un poderoso modelo de inteligencia artificial que, seg\u00fan afirma, fue construido a una fracci\u00f3n del costo de sus equivalentes estadounidenses, las empresas chinas han encabezado las descargas mundiales de modelos de libre uso y han recaudado enormes sumas en sus debuts en el mercado.<\/p>\n

Sin embargo, a pesar de la fanfarria, algunos destacados desarrolladores chinos de IA han advertido que China podr\u00eda haberse quedado a\u00fan m\u00e1s rezagada en el desarrollo de modelos de vanguardia. Los expertos se\u00f1alan el acceso restringido a chips avanzados y la escasez de capital como limitaciones persistentes.<\/p>\n

Lin no estaba solo. Tang Jie, fundador de una de las destacadas startups chinas de inteligencia artificial, Z.ai, tambi\u00e9n conocida como Zhipu, afirm\u00f3 que la brecha de rendimiento entre los modelos chino y estadounidense \u201cpodr\u00eda estar ampli\u00e1ndose\u201d.<\/p>\n

\u201cEn algunas \u00e1reas puede que estemos haci\u00e9ndolo bastante bien, pero tambi\u00e9n debemos reconocer los desaf\u00edos y las brechas que a\u00fan enfrentamos\u201d, dijo en la misma reuni\u00f3n de Beijing.<\/p>\n

Pero esa evaluaci\u00f3n no significa que la industria de IA de China est\u00e9 estancada.<\/p>\n

Las limitaciones para acceder a chips de alto rendimiento y capital, as\u00ed como el ecosistema tecnol\u00f3gico \u00fanico del pa\u00eds, han impulsado una estrategia divergente de la de Estados Unidos: hacer que los modelos de IA est\u00e9n disponibles para uso p\u00fablico o en c\u00f3digo abierto.<\/p>\n

La estrategia, que Beijing y los desarrolladores consideran una forma de acelerar el progreso y competir con sus rivales estadounidenses, ha ayudado a las empresas chinas a obtener avances notables. Las empresas est\u00e1n implementando agresivamente aplicaciones de IA basadas en estos modelos para usos pr\u00e1cticos. Las industrias est\u00e1n integrando la tecnolog\u00eda en la manufactura, el comercio electr\u00f3nico y la rob\u00f3tica.<\/p>\n

En un discurso televisado de A\u00f1o Nuevo<\/a> , el l\u00edder chino Xi Jinping elogi\u00f3 las crecientes capacidades innovadoras del pa\u00eds, citando modelos de IA que est\u00e1n \u201cavanzando r\u00e1pidamente\u201d y lo que llam\u00f3 \u201cavances\u201d en chips nacionales, mientras Beijing impulsa la autosuficiencia tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

Qwen, por ejemplo, super\u00f3 a Llama de Meta el pasado septiembre como el modelo abierto m\u00e1s descargado en Hugging Face, una importante plataforma de modelos y herramientas de IA. Incluso empresas estadounidenses como Airbnb lo han adoptado para impulsar la atenci\u00f3n al cliente con IA.<\/p>\n

Una ola sin precedentes de salidas a bolsa de empresas chinas de inteligencia artificial tambi\u00e9n se ha desatado en Hong Kong. En enero, las startups unicornio Z.ai y MiniMax, ambas desarrolladoras de modelos abiertos competitivos, salieron a bolsa, recaudando 560 y 620 millones de d\u00f3lares respectivamente, con el precio de sus acciones disparado.<\/p>\n

Las empresas tecnol\u00f3gicas globales est\u00e1n tomando nota. En diciembre, Meta anunci\u00f3<\/a> la adquisici\u00f3n de Manus, una empresa de agentes de IA fundada en China y posteriormente reubicada en Singapur. Si bien el acuerdo ha desencadenado el proceso de revisi\u00f3n regulatoria de <\/a>Beijing , lo que plantea la posibilidad de que se deshaga, es un testimonio de los avances en la tecnolog\u00eda de IA china.<\/p>\n

DeepSeek, que surgi\u00f3 como un s\u00edmbolo del auge de la inteligencia artificial en China despu\u00e9s de lanzar un modelo abierto hace un a\u00f1o que ofreci\u00f3 un rendimiento casi l\u00edder en la industria con muchos menos recursos, tambi\u00e9n est\u00e1 a punto de presentar un nuevo modelo con capacidades de codificaci\u00f3n mejoradas a finales de este mes.<\/p>\n

Un factor clave del impulso de la IA en China reside en su agresiva adopci\u00f3n de modelos abiertos, un cambio impulsado por el \u00e9xito rotundo de DeepSeek. Desde entonces, los laboratorios chinos de IA se han sumado a la tendencia de los modelos abiertos.<\/p>\n

El giro hacia modelos abiertos en China \u201cha reducido dr\u00e1sticamente los costos para los desarrolladores y las empresas\u201d, dijo Poe Zhao, analista y fundador de Hello China Tech, un bolet\u00edn centrado en la industria tecnol\u00f3gica del pa\u00eds.<\/p>\n

\u201cLos proveedores de la nube como Alibaba utilizan modelos abiertos para impulsar la adopci\u00f3n de la nube; las empresas emergentes utilizan la apertura para crear ecosistemas de desarrolladores r\u00e1pidamente\u201d.<\/p>\n

Las empresas chinas no fueron pioneras en el concepto de modelos abiertos. Meta fue una de las grandes tecnol\u00f3gicas que apost\u00f3 por el c\u00f3digo abierto con su modelo Llama a principios de 2023, aunque la mayor\u00eda de los gigantes estadounidenses han evitado en gran medida este enfoque para proteger su propiedad intelectual.<\/p>\n

El auge de los modelos abiertos en China hizo que su uso global se disparara desde un min\u00fasculo 1,2 % a fines de 2024 a casi un 30 % el a\u00f1o pasado, seg\u00fan un estudio de fines de 2025<\/a> de OpenRouter, un mercado de modelos de IA.<\/p>\n

Solo Alibaba, por ejemplo, ha lanzado m\u00e1s de 400 modelos Qwen abiertos, generando m\u00e1s de mil millones de descargas hasta principios de este mes, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

\u201cEl c\u00f3digo abierto se ha convertido, hasta cierto punto, en un consenso industrial en China\u201d, dijo Lian Jye Su, analista jefe de Omdia, una empresa de investigaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

La estrategia no s\u00f3lo reduce costos sino que tambi\u00e9n disminuye la exposici\u00f3n de las empresas chinas a los riesgos geopol\u00edticos.<\/p>\n

\u201cSi un d\u00eda toda la compa\u00f1\u00eda fuera sancionada (por EE.UU.), entonces al menos los productos basados \u200b\u200ben sus modelos de c\u00f3digo abierto a\u00fan podr\u00edan ser utilizados por otros\u201d, dijo Su.<\/p>\n

Detr\u00e1s de la estrategia tambi\u00e9n hay una dura realidad econ\u00f3mica.<\/p>\n

\u201cNo hay otra opci\u00f3n. La raz\u00f3n es que los chinos, al igual que los consumidores y las empresas, no pagan por el software\u201d, afirm\u00f3 Jenny Xiao, socia de Leonis Capital, una firma de capital de riesgo especializada en IA.<\/p>\n

Pero mientras los modelos chinos dominan el espacio de modelos abiertos, los modelos cerrados desarrollados por pesos pesados \u200b\u200bestadounidenses, como GPT de OpenAI, Gemini de Google y Claude de Anthropic, siguen dominando los indicadores de rendimiento general. Seg\u00fan OpenRouter, los modelos cerrados a\u00fan representan aproximadamente el 70 % del total de descargas.<\/p>\n

La brecha de rendimiento entre los modelos chino y estadounidense, si bien no es enorme, persiste en gran medida debido a limitaciones en potencia inform\u00e1tica y capital.<\/p>\n

\u201cOpenAI, Anthropic y otras empresas estadounidenses est\u00e1n invirtiendo una cantidad masiva de recursos en investigaciones de \u00faltima generaci\u00f3n, mientras que nosotros estamos relativamente limitados\u201d, dijo Lin de Alibaba.<\/p>\n

Los controles de exportaci\u00f3n de Washington han impedido a las empresas chinas obtener chips de vanguardia, como el Blackwell de Nvidia y la serie Rubin, recientemente lanzada<\/a> , as\u00ed como el equipo necesario para su fabricaci\u00f3n. Recurrir a fabricantes de chips nacionales para obtener semiconductores menos avanzados tampoco soluciona el problema de estos desarrolladores de modelos de IA.<\/p>\n

\u201cSu problema es que no pueden conseguir el volumen\u201d, dijo Paul Triolo, experto en China y tecnolog\u00eda de la consultora Albright Stonebridge, ya que las restricciones estadounidenses tambi\u00e9n obstaculizan la capacidad de los fabricantes de chips chinos para escalar la producci\u00f3n.<\/p>\n

Si bien Trump ha aprobado la exportaci\u00f3n de los chips H200 de Nvidia, dos generaciones despu\u00e9s de Rubin, China a\u00fan no ha dado luz verde oficialmente a su importaci\u00f3n. Triolo afirm\u00f3 que esto pone a Beijing en una situaci\u00f3n dif\u00edcil, ya que sopesa la necesidad a corto plazo de chips avanzados frente a su af\u00e1n de autosuficiencia.<\/p>\n

DeepSeek, Alibaba y otros gigantes tecnol\u00f3gicos chinos como ByteDance y Tencent recibieron aprobaciones condicionales de Beijing para comprar una cierta cantidad de H200, inform\u00f3 Reuters el mes pasado, citando fuentes an\u00f3nimas.<\/p>\n

A diferencia de las startups estadounidenses, que pueden recaudar m\u00faltiples rondas de financiaci\u00f3n de capital riesgo, las empresas chinas de IA se enfrentan a una base de inversores m\u00e1s reducida y a una creciente presi\u00f3n para demostrar r\u00e1pidamente su viabilidad comercial. Esto est\u00e1 obligando a empresas como Z.ai y Minimax a cotizar en bolsa antes que sus competidores estadounidenses.<\/p>\n

\u201cMuchas de estas empresas chinas est\u00e1n tratando de salir lo antes posible, porque est\u00e1n quemando mucho efectivo y entrar en el mercado p\u00fablico es la forma m\u00e1s f\u00e1cil de hacerlo\u201d, dijo Xiao de Leonis Capital.<\/p>\n

A este desaf\u00edo se suma el mercado interno de China, que es m\u00e1s peque\u00f1o y a menudo exige una gran personalizaci\u00f3n, lo que dificulta que los desarrolladores de modelos de IA obtengan ganancias, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n

Aun as\u00ed, los expertos advierten que no hay que subestimar las perspectivas a largo plazo de China.<\/p>\n

Las empresas chinas se han destacado por la r\u00e1pida implementaci\u00f3n de aplicaciones orientadas al consumidor y la integraci\u00f3n de IA en el uso industrial, afirm\u00f3 Deepika Giri, jefa de investigaci\u00f3n de IA en la firma de investigaci\u00f3n de mercado IDC.<\/p>\n

Incluso con las limitaciones de los modelos de IA de China, la tecnolog\u00eda se est\u00e1 volviendo cada vez m\u00e1s omnipresente, afirm\u00f3. \u201cQuiz\u00e1s no sea el mejor modelo disponible a nivel mundial, pero aun as\u00ed se est\u00e1n integrando, por lo que la industrializaci\u00f3n de la IA avanza a un ritmo vertiginoso\u201d.<\/p>\n

Beijing tambi\u00e9n ha hecho de la aplicaci\u00f3n de IA una prioridad, presentando el mes pasado un plan de acci\u00f3n<\/a> para profundizar el uso de IA en la manufactura, parte de una estrategia nacional para modernizar su sector industrial.<\/p>\n

Desde modelos abiertos hasta aplicaciones en el mundo real, China ha demostrado que las limitaciones no le han impedido ganar terreno.<\/p>\n

Yao Shunyu, un ex investigador de OpenAI que recientemente se uni\u00f3 a Tencent como su cient\u00edfico jefe de IA, dijo que China ha demostrado repetidamente una capacidad para \u201calcanzar o replicar muy r\u00e1pidamente\u201d los desarrollos tecnol\u00f3gicos occidentales y en algunas \u00e1reas \u201cseguir haci\u00e9ndolo incluso mejor\u201d.<\/p>\n

En sus comentarios en la misma cumbre con Tang y Lin en Beijing, se\u00f1al\u00f3 como ejemplos el poderoso sector manufacturero del pa\u00eds y la producci\u00f3n de veh\u00edculos el\u00e9ctricos.<\/p>\n

Para Yao, sin embargo, el mayor desaf\u00edo que enfrenta China al intentar superar a Estados Unidos es cultural: una escasez de personas dispuestas a asumir riesgos, a pesar de la abundancia de talento de primer nivel.<\/p>\n

\u201c\u00bfPodemos realmente liderar la creaci\u00f3n de nuevos paradigmas? Creo que este es, en cierto sentido, el problema clave que China a\u00fan debe resolver\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n

Este art\u00edculo ha sido actualizado con informaci\u00f3n adicional.<\/em><\/p>\n

The-CNN-Wire
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