(CNN) — «\u00bfCrees que cada huella dactilar es realmente \u00fanica?».<\/p>\n
Es la pregunta que le hizo un profesor a Gabe Guo durante una charla informal mientras estaba atrapado en casa durante los confinamientos a causa del covid-19, esperando para empezar su primer a\u00f1o en la Universidad de Columbia. «Poco pod\u00eda imaginar que aquella conversaci\u00f3n marcar\u00eda el rumbo de mi vida durante los tres a\u00f1os siguientes», afirma Guo.<\/p>\n
Guo, ahora estudiante de \u00faltimo curso en el departamento de Inform\u00e1tica de Columbia, dirigi\u00f3 un equipo que realiz\u00f3 un estudio sobre el tema, con el profesor Wenyao Xu, de la Universidad de Buffalo, como uno de sus coautores. El estudio, publicado esta semana en la revista Science Advances, parece poner en entredicho una verdad aceptada desde hace tiempo sobre las huellas dactilares: seg\u00fan Guo y sus colegas, no todas son \u00fanicas.<\/p>\n
De hecho, varias revistas rechazaron el trabajo antes de que el equipo apelara y consiguiera que Science Advances lo aceptara. «Al principio hubo mucha oposici\u00f3n por parte de la comunidad forense», recuerda Guo, que no ten\u00eda experiencia en este campo antes del estudio.<\/p>\n
«En la primera o las dos primeras versiones de nuestro art\u00edculo, dijeron que es bien sabido que no hay dos huellas dactilares iguales. Supongo que eso ayud\u00f3 mucho a mejorar nuestro estudio, porque fuimos introduciendo m\u00e1s datos (y aumentando la precisi\u00f3n) hasta que, al final, las pruebas fueron incontrovertibles», explica.<\/p>\n
Una nota, huellas dactilares y el rastreo de un tel\u00e9fono m\u00f3vil: as\u00ed fue el rescate de Charlotte Sena y la captura del sospechoso de su desaparici\u00f3n<\/p>\n
Una nueva mirada a las huellas<\/p>\n
Para llegar a sus sorprendentes resultados, el equipo emple\u00f3 un modelo de inteligencia artificial llamado red contrastiva profunda, que se utiliza habitualmente para tareas como el reconocimiento facial. Los investigadores le dieron su propio toque y lo alimentaron con una base de datos del gobierno de EE.UU. de 60.000 huellas dactilares en pares que a veces pertenec\u00edan a la misma persona (pero de dedos distintos) y a veces pertenec\u00edan a personas distintas.<\/p>\n
Mientras trabajaba, el sistema basado en IA descubri\u00f3 que las huellas dactilares de diferentes dedos de la misma persona compart\u00edan grandes similitudes y, por tanto, era capaz de decir cu\u00e1ndo las huellas pertenec\u00edan al mismo individuo y cu\u00e1ndo no, con una precisi\u00f3n para un solo par que alcanzaba un m\u00e1ximo del 77%, lo que parec\u00eda refutar que cada huella dactilar es «\u00fanica».<\/p>\n
«Encontramos una explicaci\u00f3n rigurosa de por qu\u00e9 esto es as\u00ed: los \u00e1ngulos y curvaturas en el centro de la huella dactilar», dijo Guo.<\/p>\n
Durante cientos de a\u00f1os de an\u00e1lisis forense, a\u00f1adi\u00f3, la gente se ha fijado en diferentes rasgos llamados «puntos caracter\u00edsticos», las ramificaciones y los puntos finales en las crestas de las huellas dactilares que se utilizan como marcadores tradicionales para la identificaci\u00f3n de huellas dactilares. «Son excelentes para cotejar huellas dactilares, pero no son fiables para encontrar correlaciones entre huellas dactilares de la misma persona», explica Guo. «Y esa es la idea que ten\u00edamos».<\/p>\n
Los autores afirman que son conscientes de los posibles sesgos de los datos. Aunque creen que el sistema de IA funciona de forma muy parecida en todos los g\u00e9neros y razas, para que el sistema sea utilizable en la medicina forense real, se requiere una validaci\u00f3n m\u00e1s cuidadosa mediante el an\u00e1lisis de una base de datos de huellas dactilares m\u00e1s grande y amplia, seg\u00fan el estudio.<\/p>\n
No obstante, Guo conf\u00eda en que el descubrimiento pueda mejorar las investigaciones criminales:<\/p>\n
«La aplicaci\u00f3n m\u00e1s inmediata es que puede ayudar a generar nuevas pistas para casos sin resolver, en los que las huellas dactilares dejadas en la escena del crimen son de dedos distintos a los archivados», dijo. «Pero, por otro lado, esto no solo ayudar\u00e1 a atrapar a m\u00e1s delincuentes. Tambi\u00e9n ayudar\u00e1 a personas inocentes que no tendr\u00e1n que seguir siendo investigadas innecesariamente. Y creo que eso es una victoria para la sociedad».<\/p>\n
\u00bfUna exageraci\u00f3n?<\/p>\n
El uso de t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo en im\u00e1genes de huellas dactilares es un tema interesante, seg\u00fan Christophe Champod, profesor de ciencias forenses en la Escuela de Justicia Penal de la Universidad de Lausana, en Suiza. Sin embargo, Champod, que no particip\u00f3 en el estudio, dijo que no cree que el trabajo haya descubierto nada nuevo.<\/p>\n
«Su argumento de que estas formas est\u00e1n en cierto modo correlacionadas entre los dedos se conoce desde los inicios de la dactiloscopia, cuando se hac\u00eda manualmente, y se ha documentado durante a\u00f1os», dijo. «Creo que han sobrevalorado su art\u00edculo, por falta de conocimiento, en mi opini\u00f3n. Me alegro de que hayan redescubierto algo conocido, pero en esencia, es una exageraci\u00f3n».<\/p>\n
\u00bfPor qu\u00e9 algunos grupos de personas hoy en d\u00eda tienen m\u00e1s ADN neandertal que otros? Un nuevo estudio ofrece respuestas<\/p>\n
En respuesta, Guo dijo que nadie hab\u00eda cuantificado o utilizado sistem\u00e1ticamente las similitudes entre las huellas dactilares de distintos dedos de una misma persona hasta el punto en que lo ha hecho el nuevo estudio.<\/p>\n
«Somos los primeros en se\u00f1alar expl\u00edcitamente que la similitud se debe a la orientaci\u00f3n de la cresta en el centro de la huella dactilar», dijo Guo. «Adem\u00e1s, somos los primeros en intentar emparejar huellas dactilares de distintos dedos de la misma persona, al menos con un sistema automatizado».<\/p>\n
El sistema utilizado en el estudio para identificar similitudes entre huellas dactilares podr\u00eda ser \u00fatil en el an\u00e1lisis de escenas del crimen, seg\u00fan los autores. Cr\u00e9dito: Gabe Guo\/Ingenier\u00eda de Columbia<\/p>\n
Simon Cole, catedr\u00e1tico del departamento de Criminolog\u00eda, Derecho y Sociedad de la Universidad de California en Irvine, se mostr\u00f3 de acuerdo en que el trabajo es interesante, pero afirm\u00f3 que se exagera su utilidad pr\u00e1ctica. Cole tampoco particip\u00f3 en el estudio.<\/p>\n
«No est\u00e1bamos ‘equivocados’ sobre las huellas dactilares», dijo refiri\u00e9ndose a los expertos forenses. «La afirmaci\u00f3n no probada pero intuitivamente cierta de que no hay dos huellas dactilares ‘exactamente iguales’ no se refuta al descubrir que las huellas dactilares son similares. Siempre se ha sabido que las huellas dactilares de personas diferentes, as\u00ed como de la misma persona, son similares».<\/p>\n
Seg\u00fan el art\u00edculo, el sistema podr\u00eda ser \u00fatil en escenas del crimen en las que las huellas dactilares encontradas sean de dedos distintos a los que figuran en el registro policial, pero Cole afirma que esto solo puede ocurrir en casos excepcionales, porque cuando se toman huellas se registran de forma rutinaria los 10 dedos y a menudo las palmas de las manos. «No me queda claro cu\u00e1ndo piensan que las fuerzas del orden solo tendr\u00e1n registradas algunas de las huellas dactilares de un individuo, pero no todas», afirm\u00f3.<\/p>\n
El equipo que realiz\u00f3 el estudio conf\u00eda en los resultados y ha abierto el c\u00f3digo de inteligencia artificial para que otros puedan comprobarlo, una decisi\u00f3n que tanto Champod como Cole elogiaron. Pero Guo afirma que la importancia del estudio va m\u00e1s all\u00e1 de las huellas dactilares.<\/p>\n
«No se trata solo de investigaci\u00f3n forense, sino de inteligencia artificial. Los humanos hemos observado las huellas dactilares desde que existimos, pero nadie se hab\u00eda dado cuenta de esta similitud hasta que hicimos que nuestra IA las analizara. Esto demuestra el poder de la IA para reconocer y extraer autom\u00e1ticamente caracter\u00edsticas relevantes», afirma.<\/p>\n
«Creo que este estudio es solo la primera ficha de domin\u00f3 en una enorme secuencia de estas cosas. Veremos c\u00f3mo la gente utiliza la IA para descubrir cosas que estaban literalmente escondidas a plena vista, justo delante de nuestros ojos, como nuestros dedos».<\/p>\n
The-CNN-Wire
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