{"id":1472461,"date":"2026-03-23T05:03:52","date_gmt":"2026-03-23T12:03:52","guid":{"rendered":"https:\/\/noticiasya.com\/2026\/03\/23\/inteligencia-artifical-america-latina-desafios-oportunidades-orix\/"},"modified":"2026-03-23T05:03:52","modified_gmt":"2026-03-23T12:03:52","slug":"inteligencia-artifical-america-latina-desafios-oportunidades-orix","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/noticiasya.com\/san-angelo\/2026\/03\/23\/inteligencia-artifical-america-latina-desafios-oportunidades-orix\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 puede hacer la inteligencia artificial por Am\u00e9rica Latina? Desaf\u00edos y oportunidades para cambiar la historia"},"content":{"rendered":"<p>En una regi\u00f3n caracterizada por sus desigualdades y brechas sociales, la irrupci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) en Am\u00e9rica Latina puede funcionar m\u00e1s como una oportunidad que un temor frente a su avance desregulado. M\u00e1s all\u00e1 de las especulaciones acerca del nivel de reemplazo del factor humano que estas herramientas pueden generar en diversos \u00e1mbitos, buenas pr\u00e1cticas de adopci\u00f3n y gobernanza de la IA representan un instrumento clave para el desarrollo productivo de cualquier pa\u00eds, con independencia de sus condiciones preexistentes.<\/p>\n<p>As\u00ed se desprende del \u00cdndice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, elaborado por la Comisi\u00f3n Econ\u00f3mica para Am\u00e9rica Latina y el Caribe (CEPAL). El ILIA advierte que la regi\u00f3n atraviesa una coyuntura cr\u00edtica y enfrenta trampas que frenan su desarrollo, entre las que se destacan un bajo crecimiento econ\u00f3mico, alta desigualdad, baja movilidad social y limitadas capacidades institucionales. En este contexto, la IA se presenta como una herramienta estrat\u00e9gica para torcer el rumbo y avanzar hacia un desarrollo productivo sostenible, diversificar la econom\u00eda, reducir brechas sociales y fortalecer la gobernanza.<\/p>\n<p>Los resultados del ILIA ofrecen un panorama heterog\u00e9neo en la regi\u00f3n. Mientras algunos pa\u00edses avanzan, otros se encuentran en procesos iniciales o desarrollos intermedios, lo cual afirma el potencial de la IA como motor productivo, pero tambi\u00e9n la amenaza de una profundizaci\u00f3n de las brechas digitales.<\/p>\n<p>El \u00edndice revela un estado de situaci\u00f3n sobre el avance de la IA en 19 pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina y el Caribe. En el balance del estudio de las condiciones de infraestructura digital, talento humano, investigaci\u00f3n, desarrollo, adopci\u00f3n y gobernanza (elementos institucionales y normativos), se observa que Chile, Brasil y Uruguay son los pa\u00edses con mayor puntaje alcanzado. Dicho de otro modo: lideran la regi\u00f3n y son considerados \u201cpioneros\u201d por el ILIA. \u201cOcho pa\u00edses \u2014entre ellos Colombia, Ecuador, Costa Rica, Argentina y Rep\u00fablica Dominicana\u2014 se ubican como adoptantes, con progresos intermedios que les permiten acortar distancias con los l\u00edderes gracias a mejoras en conectividad, talento y estrategias nacionales. Y ocho pa\u00edses se consideran en la categor\u00eda de exploradores, exhibiendo estadios iniciales, con ecosistemas a\u00fan incipientes y capacidades limitadas para desplegar IA a escala\u201d, completa el panorama Mario Lin\u00e1s, Director de la Divisi\u00f3n de Desarrollo Productivo y Empresarial de la CEPAL.<\/p>\n<p>El especialista se\u00f1ala tambi\u00e9n que la regi\u00f3n se encuentra tercera a nivel mundial en descargas de aplicaciones de IA generativa y concentra el 14% de las visitas globales a soluciones de IA, frente a un 11% de su participaci\u00f3n en usuarios de internet, lo que significa un fuerte avance en uso de herramientas de IA, superando incluso su peso digital.<\/p>\n<p>Los desaf\u00edos que tiene por delante Am\u00e9rica Latina y el Caribe van m\u00e1s all\u00e1 del entusiasmo por el uso de IA. Lin\u00e1s observa que en los 19 pa\u00edses analizados \u201cla inversi\u00f3n en investigaci\u00f3n y desarrollo se encuentra muy por debajo de lo que corresponder\u00eda por su peso econ\u00f3mico\u201d. La regi\u00f3n representa el 6,6% del PIB mundial y el 8,8% de la poblaci\u00f3n, pero apenas el 1,12% de la inversi\u00f3n global en IA, siempre de acuerdo con datos de la CEPAL. Eso se refleja en la baja implementaci\u00f3n de IA por parte de las empresas.<\/p>\n<p>Brasil es uno de los pa\u00edses m\u00e1s avanzados, pero solo alrededor del 13% de sus compa\u00f1\u00edas utiliza IA. \u201cEse desequilibrio define el problema de fondo: faltan capacidades de desarrollo de IA, pero tambi\u00e9n de adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda para fines productivos, que redunde en una mayor productividad y nos permita escapar de la trampa de baja capacidad para crecer en la que est\u00e1 sumida nuestra regi\u00f3n\u201d, resume Lin\u00e1s.<\/p>\n<p>Ese atraso se refleja tambi\u00e9n en la brecha estructural de inversi\u00f3n de la regi\u00f3n comparada con los pa\u00edses centrales en el desarrollo de IA. \u201cEl <em>AI Index<\/em> 2025 de Stanford ilustra esa concentraci\u00f3n global: en 2024 la inversi\u00f3n privada en IA en Estados Unidos alcanz\u00f3 US$109,1 mil millones, muy superior a la de otros pa\u00edses. Mientras tanto la producci\u00f3n de modelos fundacionales se concentr\u00f3 principalmente en EE. UU. y China, con Europa detr\u00e1s\u201d, asegura la CEPAL. Y subraya que la clave para Am\u00e9rica Latina y el Caribe es la adopci\u00f3n de IA en procesos productivos, ya que la regi\u00f3n captura todav\u00eda una porci\u00f3n marginal de inversi\u00f3n en estas herramientas, m\u00e1s all\u00e1 del uso intensivo de su poblaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En las econom\u00edas l\u00edderes, se observa una mayor integraci\u00f3n que combina inversi\u00f3n en datos, operaciones de aprendizajes de m\u00e1quinas, modelos a medida, despliegues cr\u00edticos y regulaci\u00f3n operativa.<\/p>\n<p>Am\u00e9rica Latina y el Caribe van por el camino correcto en distintos aspectos relacionados con la IA, m\u00e1s all\u00e1 de la propensi\u00f3n a su uso. Mario Llin\u00e1s afirma que \u201cla regi\u00f3n ha avanzado en estrategias nacionales de IA. Pa\u00edses como Chile, Brasil y Colombia cuentan con marcos normativos o estrategias sectoriales en distintas etapas de implementaci\u00f3n. Pa\u00edses como M\u00e9xico,\u202f Per\u00fa\u202f y tambi\u00e9n Colombia presentan un mayor uso de IA en procesos participativos, incluyendo consultas ciudadanas y herramientas legislativas. Varios gobiernos han adoptado sistemas de an\u00e1lisis de datos para mejorar la gesti\u00f3n sanitaria y educativa, por ejemplo\u201d. Y destaca el rol de Brasil en el avance de sus empresas en materia de incorporaci\u00f3n de IA a sus procesos. Mientras que se\u00f1ala a pa\u00edses como Argentina, M\u00e9xico y Colombia como \u202fdesarrolladores de <em>hubs<\/em> de innovaci\u00f3n relevantes. Son naciones con un alto talento humano y capacidad de investigaci\u00f3n y producci\u00f3n cient\u00edfica, todos activos que potencian a la regi\u00f3n.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, los pa\u00edses analizados por la CEPAL presentan tambi\u00e9n oportunidades ligadas a las condiciones de su naturaleza. El especialista pondera las \u201cmatrices el\u00e9ctricas con alta participaci\u00f3n de energ\u00edas renovables, en particular con potencial solar\/e\u00f3lico significativo (por ejemplo, Chile en solar; Costa Rica por su hist\u00f3rica alta participaci\u00f3n de energ\u00edas renovables; Brasil por hidro y renovables; Argentina en e\u00f3lica). Esto abre una oportunidad para atraer infraestructura de centros de datos y c\u00f3mputo, siempre que existan redes, permisos, planificaci\u00f3n territorial, est\u00e1ndares ambientales y marcos regulatorios que aseguren beneficios locales.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la biodiversidad y los datos ambientales de la Amazonia, los Andes y el Caribe crean oportunidades para IA aplicada en agricultura, salud, cambio clim\u00e1tico y gesti\u00f3n de riesgos; y la escala de mercado regional permite difundir soluciones, si se resuelven desaf\u00edos en materia de interoperabilidad, datos y capacidades de implementaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n<p>Ger\u00f3nimo Maspero es cofundador y CTO de Humand, una aplicaci\u00f3n argentina que procura centralizar todos los procesos de Recursos Humanos de una compa\u00f1\u00eda. Hoy tiene presencia en m\u00e1s de 40 pa\u00edses y es utilizada por m\u00e1s de un mill\u00f3n de empleados. Aunque reconoce la centralidad de las econom\u00edas l\u00edderes, este emprendedor argentino destaca las cualidades del pa\u00eds en materia de talento humano y asegura que est\u00e1 entre los mejores del mundo. \u201cNo hace falta estar f\u00edsicamente en Silicon Valley ni levantar cientos de billones de d\u00f3lares. Nosotros invertimos en inteligencia artificial ac\u00e1, porque estamos convencidos de que toda empresa moderna necesita IA en sus operaciones y productos y porque vemos en el talento argentino una base muy s\u00f3lida para construir esa innovaci\u00f3n\u201d, asegura.<\/p>\n<p>En el mismo sentido, Hernan Kazah, Co-Founder y Managing Partner de Kaszek, fondo l\u00edder en la regi\u00f3n en inversiones en capital emprendedor, asevera que \u201choy la pregunta no es si invertir o no en inteligencia artificial.\u202f La IA est\u00e1 atravesando todos los sectores de la econom\u00eda. No es una industria aislada, no es una zona geogr\u00e1fica determinada: es una tecnolog\u00eda horizontal que impacta en salud, finanzas, log\u00edstica, energ\u00eda, educaci\u00f3n, retail y pr\u00e1cticamente cualquier actividad productiva, en todo el mundo. Su efecto neto para la humanidad probablemente ser\u00e1 muy positivo\u201d.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, Kazah entiende que Am\u00e9rica Latina puede tener un rol relevante en el desarrollo de data centers, porque tiene condiciones favorables como el clima, la energ\u00eda y la tierra. Y agrega: \u201cel principal desaf\u00edo no es geogr\u00e1fico, sino estrat\u00e9gico.\u202f El obst\u00e1culo real es distinguir qu\u00e9 desarrollos tienen capacidad de construir una ventaja competitiva sostenible y cu\u00e1les son simplemente oportunidades transitorias capturando una ola tecnol\u00f3gica. En Argentina no vemos un obst\u00e1culo estructural distinto al del resto del mundo. El desaf\u00edo es el mismo para todos: entender qu\u00e9 parte del valor capturado por la IA ser\u00e1 permanente y qu\u00e9 parte ser\u00e1 ef\u00edmera\u201d.<\/p>\n<p>Como concluye el ILIA 2025, el reto es claro: la regi\u00f3n tiene una oportunidad de cambiar su rumbo de desigualdades y crisis socioecon\u00f3micas a partir de un buen aprovechamiento de las nuevas tecnolog\u00edas. Para eso, la combinaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas de digitalizaci\u00f3n con pol\u00edticas de desarrollo productivo ser\u00e1n claves para transformar a la IA en una verdadera transformaci\u00f3n estructural.<\/p>\n<p><em>Manuel Fossati colabor\u00f3 con este reporte<\/em><\/p>\n<p>The-CNN-Wire<br \/>&trade; &amp; &copy; 2026 Cable News Network, Inc., a Warner Bros. Discovery Company. 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